以我們的 uncensored API 開始

基礎 URL 與驗證設定

將您的 SDK 指向我們的端點，並在授權標頭中傳遞您的金鑰。我們提供單一的主機基礎 URL，適用於任何標準的 OpenAI-compatible 客戶端。每個帳戶提供一個活躍金鑰，註冊僅需幾秒鐘，透過 Google 或電子郵件即可完成，無需電話號碼。您的金鑰在建立後即可立即存取無審查模型。

驗證依賴於標準的 Bearer 令牌。如果您發送無效的金鑰，API 會返回 401 錯誤。您可以隨時生成新金鑰，舊金鑰會立即停止運作。這種設計保持了您的使用隱私並簡化了存取。

您不需要管理多個模型版本或擔心不透明的路由。該端點提供一個特定的大型語言模型，針對成人內容和無拒絕回應進行調校。請妥善保管您的金鑰，因為它是存取您預付額度的唯一方式。

聊天完成端點 (POST /v1/chat_completions)

向聊天完成端點發送您的提示詞以接收文字回應。這是我們 API 的核心互動方法。您使用系統訊息來設定行為，並使用使用者訊息來進行實際查詢。模型處理輸入並回傳文字回應。

我們的 API 嚴格限定了其功能範圍。我們不支援嵌入、圖像生成或音訊處理。您輸入文本，輸出文本。上下文視窗支援 100,000 個 token，用於提示和補全的總和。這允許進行長對話或大型文件處理。

保持您的請求乾淨且結構化。端點期望特定的 JSON 格式。若發送錯誤的資料類型，您將收到錯誤。我們在自己的伺服器上處理繁重的推論工作。

Python SDK 整合範例

使用官方 Python SDK 輕鬆與我們的 API 互動。以下程式碼顯示如何初始化客戶端，設定我們的 base URL 和您的金鑰。然後，您可以使用您的訊息呼叫聊天補全函數。

此設定之所以有效，是因為我們的 API 完全與 OpenAI 相容。您無需自訂客戶端程式庫。只需更新基礎 URL 和 API 金鑰即可。SDK 的其他功能保持不變。如果您之後需要切換，從其他供應商遷移將非常簡單。

我們建議使用最新版本的 SDK 以獲得最佳體驗。程式庫會為您處理重試與 JSON 解析。您只需專注於提示詞邏輯與模型參數。

Node SDK 整合範例

使用標準 npm 套件將 Node.js 進行整合。結構與 Python 範例類似。您將基礎 URL 設定為我們的端點並提供您的 API 金鑰。這確保了與現有 Node.js 應用程式的相容性。

Node SDK 自動處理 HTTP 請求。您傳遞 messages 數組並接收回應物件。這包括生成文本的內容。然後您可以在應用邏輯中處理此文本。

請記住，我們僅支援文字完成。不要在回應中期望圖像或音訊資料。SDK 將解析 JSON 回應並讓您存取文字。這種跨語言的一致性簡化了您的開發過程。

串流回應與 token 用量

啟用串流以逐 Token 接收回應。這為您的使用者提供了更快的感知延遲。您可以隨著文字生成顯示內容，而非等待完整回應。這對於聊天介面至關重要。

串流的最後一個區塊包含 token 使用統計數據。您可以使用這些數據來追蹤您的成本和監控帳戶餘額。串流不會改變定價模式。您仍然按使用的 token 付費。

我們的 API 支援伺服器發送事件（SSE）進行串流。SDK 處理事件解析。您只需將 stream 參數設定為 true 即可。這適用於 Python 和 Node 客戶端。這是建構互動式應用程式的推薦方式。

限制、錯誤與模型詳情

了解您的速率限制與潛在錯誤，以建構健壯的應用程式。每支金鑰每分鐘限制為 300 次請求，且同時併發請求為 8 個。請求主體大小上限為 8 MB。如果您超過這些限制，將收到 429 錯誤。您可以實現指數退避以優雅地處理此情況。

常見錯誤包括 401（無效金鑰）和 402（餘額不足）。如果您餘額耗盡，必須通過加密貨幣充值才能繼續。錯誤和拒絕是免費的，因此您無需為失敗的請求付費。模型僅拒絕涉及未成年人的性內容，這是一個硬性限制。

您可以透過 GET /v1/models 端點檢查可用模型。這將返回單一的 uncensored 模型 ID。我們不提供多種模型或路由。這種簡化設計降低了複雜性並確保行為一致。您的預付額度永不過期，因此您可以暫停使用而不會損失資金。

cURL

Copycurl https://api.keyapiunlimited.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the python libraries for web scraping"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.keyapiunlimited.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapiunlimited.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)