Începeți cu API-ul nostru uncensored

Configurare URL de bază și autentificare

Indreptați SDK-ul către endpoint și transmiteți cheia în antetul de autorizare. Oferim un URL de bază găzduit unic care funcționează cu orice client compatibil OpenAI. Primești o singură cheie activă per cont, iar înscrierea durează câteva secunde prin Google sau email, fără a necesita un număr de telefon. Cheia ta oferă acces imediat la modelul fără cenzură.

Autentificarea se bazează pe tokenuri Bearer standard. Dacă trimiți o cheie invalidă, API-ul returnează o eroare 401. Poți genera o cheie nouă în orice moment, iar cea veche încetează să mai funcționeze imediat. Acest design îți menține utilizarea privată și accesul simplu.

Nu trebuie să gestionezi mai multe versiuni de modele sau să te îngrijorezi pentru rutarea opacă. Endpoint-ul servește un singur model mare de limbaj specific, optimizat pentru conținut adult și lipsa refuzurilor. Păstrează-ți cheia în siguranță, deoarece este singura modalitate de a accesa creditul tău preplătit.

Endpoint Completări Chat (POST /v1/chat_completions)

Trimiteți prompturile către endpoint-ul de completări chat pentru a primi răspunsuri text. Aceasta este metoda de interacțiune de bază a API-ului nostru. Structurați solicitarea cu un mesaj de sistem pentru a seta comportamentul și mesaje utilizator pentru interogarea efectivă. Modelul procesează intrarea și returnează un răspuns text.

API-ul nostru este strict în ceea ce privește ceea ce face. Nu suportăm embeddings, generare de imagini sau procesare audio. Aveți text ca input și text ca output. Fereastra de context suportă 100.000 de tokeni pentru prompt și completare combinate. Acest lucru permite conversații lungi sau procesarea documentelor mari.

Păstrați-vă solicitările curate și structurate. Endpointul așteaptă un format JSON specific. Dacă trimiteți tipul de date greșit, veți primi o eroare. Noi gestionăm procesarea grea de inferență pe serverele noastre.

Exemplu de integrare SDK Python

Folosește SDK-ul oficial Python pentru a interacționa ușor cu API-ul nostru. Codul de mai jos arată cum să inițializezi clientul cu URL-ul nostru de bază și cheia ta. Apoi poți apela funcția de completare chat cu mesajele tale.

Această configurare funcționează deoarece API-ul nostru este complet compatibil cu OpenAI. Nu ai nevoie de o bibliotecă client personalizată. Trebuie doar să actualizezi URL-ul de bază și cheia API. Restul funcționalităților SDK rămân aceleași. Acest lucru face migrarea de la alți furnizori simplă dacă trebuie să treci la alții mai târziu.

Recomandăm să folosești cea mai recentă versiune a SDK-ului pentru cea mai bună experiență. Biblioteca gestionează reîncercările și analiza JSON pentru tine. Trebuie doar să te concentrezi pe logica promptului și pe parametrii modelului.

Exemplu de integrare SDK Node

Integrează-te în Node.js folosind pachetul standard npm. Structura imită exemplul Python. Setezi URL-ul de bază către endpoint-ul nostru și furnizezi cheia ta API. Acest lucru asigură compatibilitatea cu aplicațiile Node.js existente.

SDK Node gestionează cererile HTTP automat. Transmiți array-ul de mesaje și primești obiectul de răspuns. Acesta include conținutul textului generat. Poți procesa apoi acest text în logica aplicației tale.

Amintește că suportăm doar completarea de text. Nu te aștepta la date de imagine sau audio în răspuns. SDK-ul va analiza răspunsul JSON și îți va oferi acces la text. Această consistență între limbaje îți simplifică procesul de dezvoltare.

Utilizarea tokenilor și răspunsuri în flux

Activați streaming-ul pentru a primi răspunsul token cu token. Acest lucru oferă o latență percepută mai rapidă pentru utilizatorii dvs. Poți afișa textul pe măsură ce este generat în loc să aștepți răspunsul complet. Acest lucru este crucial pentru interfețele de chat.

Ultimul fragment al fluxului conține statisticile de utilizare a tokenilor. Puteți utiliza aceste date pentru a vă urmări costurile și a vă monitoriza soldul contului. Streaming-ul nu modifică modelul de prețificare. Plătiți în continuare per token utilizat.

API-ul nostru suportă evenimente server-sent pentru transmitere. SDK-ul gestionează analizarea evenimentelor. Trebuie doar să setați parametrul stream la true. Acest lucru funcționează atât cu clienții Python, cât și cu cei Node. Este metoda recomandată pentru construirea de aplicații interactive.

Limitări, erori și detalii despre model

Înțelegeți limitele de rată și erorile potențiale pentru a construi o aplicație robustă. Sunteți limitat la 300 de solicitări pe minut și 8 solicitări concurente per cheie. Dimensiunea corpului solicitării este limitată la 8 MB. Dacă depășiți aceste limite, veți primi o eroare 429. Puteți implementa backoff exponențial pentru a gestiona acest lucru cu grijă.

Erorile comune includ 401 pentru chei invalide și 402 pentru credit insuficient. Dacă rămâi fără credit, trebuie să reîncarci prin cripto pentru a continua. Erorile și refuzurile sunt gratuite, astfel încât nu plătești pentru solicitările eșuate. Modelul refuză doar conținutul sexual care implică minori, care este o limită strictă.

Puteți verifica modelele disponibile prin endpoint-ul GET /v1/models. Acesta va returna singurul ID de model uncensored. Nu oferim mai multe modele sau rutare. Această simplitate reduce complexitatea și asigură un comportament consecvent. Creditul preplătit nu expiră niciodată, așa că puteți întrerupe utilizarea fără a pierde fonduri.

cURL

Copycurl https://api.keyapiunlimited.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the python libraries for web scraping"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.keyapiunlimited.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapiunlimited.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)