Comienza con nuestra API uncensored

Configuración de autenticación de URL Base

Apunta tu SDK a nuestro endpoint y pasa tu clave en el encabezado de autorización. Proporcionamos una única URL base alojada que funciona con cualquier cliente compatible con OpenAI. Recibes una clave activa por cuenta, y registrarte toma segundos mediante Google o correo electrónico sin requerir número de teléfono. Tu clave otorga acceso inmediato al modelo sin censura al crearse.

La autenticación se basa en tokens Bearer estándar. Si envías una clave inválida, la API devuelve un error 401. Puedes generar una nueva clave en cualquier momento, y la antigua deja de funcionar inmediatamente. Este diseño mantiene tu uso privado y tu acceso simple.

No necesitas gestionar múltiples versiones de modelos ni preocuparte por un enrutamiento opaco. El endpoint sirve un único modelo de lenguaje grande específico ajustado para contenido para adultos y la ausencia de denegaciones. Mantén tu clave segura, ya que es la única forma de acceder a tu crédito prepagado.

Endpoint de completados de chat (POST /v1/chat_completions)

Envía tus prompts al endpoint de finalización de chat para recibir respuestas de texto. Este es el método de interacción principal para nuestra API. Estructuras tu solicitud con un mensaje del sistema para establecer el comportamiento y mensajes de usuario para tu consulta real. El modelo procesa la entrada y devuelve una respuesta de texto.

Nuestra API es estricta con lo que hace. No soportamos incrustaciones, generación de imágenes ni procesamiento de audio. Obtienes texto y devolvemos texto. La ventana de contexto admite 100,000 tokens para la combinación de prompt y finalización. Esto permite conversaciones largas o procesamiento de documentos grandes.

Mantén tus solicitudes limpias y estructuradas. El endpoint espera un formato JSON específico. Si envías el tipo de datos incorrecto, recibirás un error. Nosotros nos encargamos de la carga pesada de inferencia en nuestros propios servidores.

Ejemplo de integración del SDK de Python

Utiliza el SDK oficial de Python para interactuar con nuestra API fácilmente. El siguiente código muestra cómo inicializar el cliente con nuestra URL base y tu clave. Luego puedes llamar a la función de completación de chat con tus mensajes.

Esta configuración funciona porque nuestra API es totalmente compatible con OpenAI. No necesitas una biblioteca de cliente personalizada. Solo actualiza la URL base y tu clave API. El resto de las funciones del SDK permanecen igual. Esto hace que la migración desde otros proveedores sea sencilla si necesitas cambiar más adelante.

Recomendamos usar la última versión del SDK para la mejor experiencia. La biblioteca maneja los reintentos y el análisis JSON por ti. Solo necesitas centrarte en la lógica de tu prompt y los parámetros del modelo.

Ejemplo de integración del SDK Node

Integra con Node.js utilizando el paquete npm estándar. La estructura refleja el ejemplo de Python. Estableces la URL base en nuestro endpoint y proporcionas tu clave de API. Esto garantiza la compatibilidad con las aplicaciones Node.js existentes.

El SDK de Node maneja las solicitudes HTTP automáticamente. Pasas el array de mensajes y recibas el objeto de respuesta. Esto incluye el contenido del texto generado. Luego puedes procesar este texto en la lógica de tu aplicación.

Recuerda que solo admitimos finalización de texto. No esperes datos de imagen o audio en la respuesta. El SDK analizará la respuesta JSON y te dará acceso al texto. Esta consistencia entre idiomas simplifica tu proceso de desarrollo.

Respuestas en streaming y uso de tokens

Habilita el streaming para recibir la respuesta token por token. Esto proporciona una latencia percibida más rápida para tus usuarios. Puedes mostrar el texto a medida que se genera en lugar de esperar la respuesta completa. Esto es crucial para interfaces de chat.

El último fragmento del flujo contiene las estadísticas de uso de tokens. Puedes usar estos datos para rastrear tus costos y monitorear el saldo de tu cuenta. El streaming no cambia el modelo de precios. Sigues pagando por token utilizado.

Nuestra API admite eventos enviados por el servidor para la transmisión. El SDK gestiona el análisis de eventos. Solo necesitas establecer el parámetro stream en true. Esto funciona con clientes de Python y Node. Es la forma recomendada de construir aplicaciones interactivas.

Límites, errores y detalles del modelo

Comprende tus límites de tasa y posibles errores para construir una aplicación robusta. Estás limitado a 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes por clave. El tamaño del cuerpo de la solicitud está limitado a 8 MB. Si excedes estos límites, recibirás un error 429. Puedes implementar retroceso exponencial para manejar esto de forma elegante.

Los errores comunes incluyen 401 para claves inválidas y 402 por crédito insuficiente. Si te quedas sin crédito, debes recargar mediante criptomonedas para continuar. Los errores y las denegaciones son gratuitos, por lo que no pagas por las solicitudes fallidas. El modelo solo niega contenido sexual que involucra a menores, que es un límite estricto.

Puedes consultar los modelos disponibles a través del endpoint GET /v1/models. Esto devolverá el único ID de modelo uncensored. No ofrecemos múltiples modelos ni enrutamiento. Esta simplicidad reduce la complejidad y asegura un comportamiento consistente. Tu crédito prepagado nunca expira, así que puedes pausar el uso sin perder fondos.

cURL

Copycurl https://api.keyapiunlimited.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the python libraries for web scraping"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.keyapiunlimited.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapiunlimited.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)