Beginnen Sie mit unserer unzensierten API

Basis-URL und Authentifizierungseinrichtung

Richten Sie Ihr SDK auf unseren Endpunkt und übergeben Sie Ihren Schlüssel im Authorization-Header. Wir bieten eine einzige, gehostete Basis-URL, die mit jedem Standard OpenAI-kompatiblen Client funktioniert. Sie erhalten einen aktiven Schlüssel pro Konto, und die Anmeldung dauert Sekunden über Google oder E-Mail, ohne dass eine Telefonnummer erforderlich ist. Ihr Schlüssel gewährt sofortigen Zugang zum unzensierten Modell nach der Erstellung.

Die Authentifizierung basiert auf Standard-Bearer-Tokens. Wenn Sie einen ungültigen Schlüssel senden, gibt die API einen 401-Fehler zurück. Sie können jederzeit einen neuen Schlüssel generieren, und der alte funktioniert sofort nicht mehr. Dieses Design hält Ihre Nutzung privat und Ihren Zugriff einfach.

Sie müssen keine mehreren Modellversionen verwalten oder sich über intransparentes Routing Sorgen machen. Der Endpunkt dient einem bestimmten Large Language Model, das für Adult-Inhalte und das Fehlen von Ablehnungen abgestimmt ist. Halten Sie Ihren Schlüssel sicher, da er der einzige Weg ist, auf Ihr Vorausbezahl-Guthaben zuzugreifen.

Chat-Vervollständigungs-Endpunkt (POST /v1/chat_completions)

Senden Sie Ihre Prompts an den Chat-Vervollständigungs-Endpunkt, um Textantworten zu erhalten. Dies ist die Kerninteraktionsmethode für unsere API. Sie strukturieren Ihre Anfrage mit einer Systemnachricht zur Festlegung des Verhaltens und Benutzernachrichten für Ihre eigentliche Abfrage. Das Modell verarbeitet die Eingabe und gibt eine Textantwort zurück.

Unsere API ist strikt in dem, was sie leistet. Wir unterstützen keine Embeddings, Bildgenerierung oder Audioverarbeitung. Sie erhalten Text und geben Text aus. Das Kontextfenster unterstützt 100.000 Token für Prompt und Vervollständigung zusammen. Dies ermöglicht lange Gespräche oder die Verarbeitung großer Dokumente.

Halten Sie Ihre Anfragen sauber und strukturiert. Der Endpunkt erwartet ein bestimmtes JSON-Format. Wenn Sie den falschen Datentyp senden, erhalten Sie einen Fehler. Wir übernehmen die schwere Last der Inferenz auf unseren eigenen Servern.

Python SDK-Integrationsbeispiel

Verwenden Sie das offizielle Python-SDK, um einfach mit unserer API zu interagieren. Der folgende Code zeigt, wie Sie den Client mit unserer Basis-URL und Ihrem Schlüssel initialisieren. Anschließend können Sie die Chat-Abschluss-Funktion mit Ihren Nachrichten aufrufen.

Diese Konfiguration funktioniert, weil unsere API vollständig OpenAI-kompatibel ist. Sie benötigen keine benutzerdefinierte Client-Bibliothek. Aktualisieren Sie einfach die Base URL und Ihren API-Key. Die übrigen SDK-Funktionen bleiben gleich. Dies macht die Migration von anderen Anbietern einfach, falls Sie später wechseln müssen.

Wir empfehlen die Verwendung der neuesten Version des SDK für die beste Erfahrung. Die Bibliothek übernimmt für Sie Retries und JSON-Parsing. Sie müssen sich nur auf Ihre Prompt-Logik und Modellparameter konzentrieren.

Node SDK-Integrationsbeispiel

Integrieren Sie mit Node.js über das Standard-npm-Paket. Die Struktur spiegelt das Python-Beispiel wider. Sie legen die Basis-URL auf unseren Endpunkt fest und geben Ihren API-Schlüssel an. Dies gewährleistet die Kompatibilität mit bestehenden Node.js-Anwendungen.

Das Node SDK verarbeitet die HTTP-Anfragen automatisch. Sie übergeben das Nachrichten-Array und erhalten das Antwortobjekt. Dies enthält den Inhalt des generierten Texts. Sie können diesen Text dann in Ihrer Anwendungslogik verarbeiten.

Denken Sie daran, dass wir nur Textvervollständigung unterstützen. Erwarten Sie keine Bild- oder Audiodaten in der Antwort. Das SDK analysiert die JSON-Antwort und gibt Ihnen Zugriff auf den Text. Diese Konsistenz über Sprachen hinweg vereinfacht Ihren Entwicklungsprozess.

Streaming-Antworten und Token-Nutzung

Streaming aktivieren, um die Antwort Token für Token zu empfangen. Dies bietet eine schnellere wahrgenommene Latenz für Ihre Nutzer. Sie können den Text anzeigen, während er generiert wird, anstatt auf die vollständige Antwort zu warten. Dies ist entscheidend für Chat-Schnittstellen.

Der letzte Chunk des Streams enthält die Token-Nutzungsstatistiken. Sie können diese Daten verwenden, um Ihre Kosten zu verfolgen und Ihr Kontoguthaben zu überwachen. Das Streaming ändert das Preismodell nicht. Sie zahlen weiterhin pro verwendetem Token.

Unsere API unterstützt Server-Sent Events für das Streaming. Das SDK verarbeitet die Ereignis-Parsing. Sie müssen lediglich den stream-Parameter auf true setzen. Dies funktioniert sowohl mit Python- als auch mit Node-Clients. Dies ist die empfohlene Methode zum Erstellen interaktiver Anwendungen.

Limits, Fehler und Modellspezifikationen

Verstehen Sie Ihre Ratenbegrenzungen und potenziellen Fehler, um eine robuste Anwendung zu erstellen. Sie sind auf 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen pro Schlüssel begrenzt. Die Größe des Anforderungstextes ist auf 8 MB begrenzt. Wenn Sie diese Grenzen überschreiten, erhalten Sie einen 429-Fehler. Sie können exponentielles Backoff implementieren, um dies graceful zu behandeln.

Häufige Fehler umfassen 401 für ungültige Schlüssel und 402 für unzureichendes Guthaben. Wenn Ihr Guthaben aufgebraucht ist, müssen Sie über Krypto aufladen, um fortzufahren. Fehler und Ablehnungen sind kostenlos, sodass Sie nicht für fehlgeschlagene Anfragen zahlen. Das Modell lehnt nur sexuelle Inhalte ab, die Minderjährige betreffen, was eine harte Grenze ist.

Sie können die verfügbaren Modelle über den GET /v1/models-Endpunkt überprüfen. Dies gibt die einzelne uncensored-Modell-ID zurück. Wir bieten keine mehreren Modelle oder Routing an. Diese Einfachheit reduziert die Komplexität und stellt konsistentes Verhalten sicher. Ihr prepaid-Guthaben verfällt nie, sodass Sie die Nutzung pausieren können, ohne Geld zu verlieren.

cURL

Copycurl https://api.keyapiunlimited.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the python libraries for web scraping"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.keyapiunlimited.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapiunlimited.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)