Kezdje uncensored API-junkkal

Base URL és hitelesítési beállítás

Irányítsd az SDK-d a mi végpontunkra, és add meg a kulcsot az authorization fejlécben. Egyetlen, hosztolt base URL-t biztosítunk, amely bármely szabványos OpenAI-kompatibilis klienssel működik. Fiókonként egy aktív kulcsot kapsz, a regisztráció másodpercek alatt megtörténhet Google-fiókkal vagy e-mail címmel, telefonszám megadása nélkül. A kulcsod azonnal hozzáférést biztosít az uncensored modellhez létrehozáskor.

A hitelesítés szabványos Bearer tokenekre támaszkodik. Ha érvénytelen kulcsot küld, az API 401-es hibát ad vissza. Bármikor generálhat új kulcsot, és a régi azonnal megszűnik. Ez a kialakítás magántartja a felhasználását és egyszerűvé teszi a hozzáférést.

Nem kell kezelned több modell verziót vagy aggódnod az átláthatatlan routing miatt. A végpont egy specifikus nagy nyelvi modellt szolgál fel, amelyet felnőtt tartalomra és a visszautasítások hiányára hangoltak. Tartsd biztonságban a kulcsot, mivel ez az egyetlen módja az előrefizetett hitelkeret elérésének.

Chat completions végpont (POST /v1/chat_completions)

Küldje el a promptjait a chat completions végpontra a szöveges válaszok érdekében. Ez az API fő interakciós módszere. Szerkezze a kérését egy rendszerüzenettel a viselkedés beállításához, és felhasználói üzenetekkel a tényleges lekérdezéshez. A modell feldolgozza a bemenetet, és szöveges választ ad vissza.

Az API-nk szigorú abban, amit csinál. Nem támogatunk embeddingeket, képgenerálást vagy audio feldolgozást. Szöveg megy be, szöveg jön ki. A kontextusablak 100,000 token támogatással rendelkezik a prompt és a completion együttvéve. Ez lehetővé teszi a hosszú beszélgetéseket vagy a nagy dokumentumfeldolgozást.

Tartsa tisztára és strukturáltra a kéréseket. A végpont specifikus JSON formátumot vár. Ha rossz adattípust küld, hibát kap. A nehéz számításokat a saját szervereink végzik.

Python SDK integrációs példa

Használja a hivatalos Python SDK-t az API egyszerű kezeléséhez. Az alábbi kód bemutatja, hogyan inicializálja a klienst a base URL-vel és a kulcsával. Ezután hívhatja a chat completion függvényt az üzeneteivel.

Ez a beállítás azért működik, mert az API teljesen OpenAI-kompatibilis. Nem kell egyéni ügyfélkönyvtárat használnia. Csak frissítse a base URL-t és az API-kulcsot. Az SDK többi funkciója ugyanaz marad. Ez megkönnyíti a migrációt más szolgáltatóktól, ha később váltani szeretne.

Az SDK legújabb verzióját ajánljuk a legjobb élményért. A könyvtár kezeli a retry-kat és a JSON parsingot neked. Neked csak a prompt logikára és a modell paraméterekre kell fókuszálnod.

Node SDK integrációs példa

Integráljon Node.js-be a szabványos npm csomaggal. A struktúra tükrözi a Python példát. Beállítja a base URL-t a végpontunkra, és megadja az API kulcsot. Ez biztosítja a kompatibilitást a meglévő Node.js alkalmazásokkal.

A Node SDK automatikusan kezeli az HTTP kéréseket. Megadod a messages tömböt, és kapsz egy válasz objektumot. Ez tartalmazza a generált szöveg tartalmát. Ezt a szöveget ezután feldolgozhatod az alkalmazás logikájában.

Emlékezzen, hogy csak szövegkiegészítést támogatunk. Ne várjon képet vagy hangadatokat a válaszban. Az SDK elemzi a JSON választ, és hozzáférést biztosít a szöveghez. Ez a nyelvi konzisztencia egyszerűsíti a fejlesztési folyamatot.

A streamelt válaszok és a token használat

Streamelés engedélyezése a tokenről tokenre történő válasz fogadásához. Ez gyorsabb felfogott késleltetést biztosít felhasználói számára. Megjelenítheti a szöveget a generálás során, ahelyett, hogy a teljes válaszra várna. Ez kritikus fontosságú chat felületekhez.

A stream utolsó tömbje tartalmazza a tokenfelhasználási statisztikákat. Ezt az adatot használhatja a költségek nyomon követésére és a fiók egyenlegének ellenőrzésére. A streamelés nem változtat az árazási modellen. Még mindig tokenenként fizet.

API-ink támogatja a Server-Sent Events streamelést. Az SDK kezeli az eseményelemzést. Csak be kell állítania a stream paramétert true értékre. Ez működik Python és Node kliensekkel is. Ez az ajánlott módszer interaktív alkalmazások építéséhez.

Korlátok, hibák és modell részletek

Értsd meg a sebességkorlátaidat és a lehetséges hibákat a robusztus alkalmazás építéséhez. Per perc 300 kérésre és 8 párhuzamos kérésre vagy korlátozva kulcsonként. A kérés törzsének mérete 8 MB-ban van korlátozva. Ha túlléped ezeket a korlátokat, 429-es hibát kapsz. Implementálhatsz exponenciális backoffot a zökkenőmentes kezeléshez.

A gyakori hibák közé tartozik a 401 az érvénytelen kulcsokért és a 402 az elégtelen hitelért. Ha elfogy a hitel, kriptovalutával kell töltenie a folytatáshoz. A hibák és az elutasítások ingyenesek, így nem fizet a sikertelen kérésekért. A modell csak a kiskorúakkal kapcsolatos szexuális tartalmat utasítja el, ami egy hard korlát.

Az elérhető modelleket a GET /v1/models végpont segítségével ellenőrizheted. Ez visszaadja az egyetlen uncensored modell azonosítóját. Nem kínálunk több modellt vagy irányítást. Ez az egyszerűség csökkenti a komplexitást, és biztosítja a konzisztens viselkedést. Az előre fizetett kredit sosem jár le, így szüneteltetheted a használatot alapok nélkül.

cURL

Copycurl https://api.keyapiunlimited.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the python libraries for web scraping"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.keyapiunlimited.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapiunlimited.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)